El aprendizaje semisupervisado se utiliza para Fatigué mismas aplicaciones qui el aprendizaje supervisado. Sin embargo, utiliza datos etiquetados en no etiquetados para entrenamiento – por lo general una pequeña cantidad en même temps que datos etiquetados con una gran cantidad avec datos no etiquetados (porque los datos no etiquetados éclat